什么是 csv-wave-pipeline?
基于 Wave 的 CSV 执行管道的需求规划。将需求分解为按依赖关系排序的 CSV 任务,计算执行波,通过具有跨波上下文传播的 spawn_agents_on_csv 逐波运行。 来源:catlog22/claude-code-workflow。
基于 Wave 的 CSV 执行管道的需求规划。将需求分解为按依赖关系排序的 CSV 任务,计算执行波,通过具有跨波上下文传播的 spawn_agents_on_csv 逐波运行。
通过命令行快速安装 csv-wave-pipeline AI 技能到你的开发环境
来源:catlog22/claude-code-workflow。
When --yes or -y: Auto-confirm task decomposition, skip interactive validation, use defaults.
Output Directory: .workflow/.csv-wave/{session-id}/ Core Output: tasks.csv (master state) + results.csv (final) + discoveries.ndjson (shared exploration) + context.md (human-readable report)
Wave-based batch execution using spawnagentsoncsv with cross-wave context propagation. Tasks are grouped into dependency waves; each wave executes concurrently, and its results feed into the next wave.
基于 Wave 的 CSV 执行管道的需求规划。将需求分解为按依赖关系排序的 CSV 任务,计算执行波,通过具有跨波上下文传播的 spawn_agents_on_csv 逐波运行。 来源:catlog22/claude-code-workflow。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill csv-wave-pipeline基于 Wave 的 CSV 执行管道的需求规划。将需求分解为按依赖关系排序的 CSV 任务,计算执行波,通过具有跨波上下文传播的 spawn_agents_on_csv 逐波运行。 来源:catlog22/claude-code-workflow。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill csv-wave-pipeline 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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