什么是 requirements-clarity?
在实施前通过有针对性的对话澄清不明确的要求。当需求不明确、功能复杂(>2 天)或涉及跨团队协调时使用。问两个核心问题——为什么? (YAGNI 检查)更简单吗? (KISS 检查)- 确保编码前的清晰度。 来源:cachemoney/agent-toolkit。
在实施前通过有针对性的对话澄清不明确的要求。当需求不明确、功能复杂(>2 天)或涉及跨团队协调时使用。问两个核心问题——为什么? (YAGNI 检查)更简单吗? (KISS 检查)- 确保编码前的清晰度。
通过命令行快速安装 requirements-clarity AI 技能到你的开发环境
来源:cachemoney/agent-toolkit。
Automatically transforms vague requirements into actionable PRDs through systematic clarification with a 100-point scoring system.
Use the Write tool to create or update this file. Derive {version} from the document version recorded in the PRD (default 1.0).
在实施前通过有针对性的对话澄清不明确的要求。当需求不明确、功能复杂(>2 天)或涉及跨团队协调时使用。问两个核心问题——为什么? (YAGNI 检查)更简单吗? (KISS 检查)- 确保编码前的清晰度。 来源:cachemoney/agent-toolkit。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/cachemoney/agent-toolkit --skill requirements-clarity 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/cachemoney/agent-toolkit --skill requirements-clarity在实施前通过有针对性的对话澄清不明确的要求。当需求不明确、功能复杂(>2 天)或涉及跨团队协调时使用。问两个核心问题——为什么? (YAGNI 检查)更简单吗? (KISS 检查)- 确保编码前的清晰度。 来源:cachemoney/agent-toolkit。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/cachemoney/agent-toolkit --skill requirements-clarity 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/cachemoney/agent-toolkit