什么是 memory-tasks?
通过基本内存模式进行任务管理:创建、跟踪和恢复能够承受上下文压缩的结构化任务。使用BM的模式系统,可以通过知识图谱查询统一笔记。 来源:basicmachines-co/basic-memory-skills。
通过基本内存模式进行任务管理:创建、跟踪和恢复能够承受上下文压缩的结构化任务。使用BM的模式系统,可以通过知识图谱查询统一笔记。
通过命令行快速安装 memory-tasks AI 技能到你的开发环境
来源:basicmachines-co/basic-memory-skills。
Manage work-in-progress using Basic Memory's schema system. Tasks are just notes with type: Task — they live in the knowledge graph, validate against a schema, and survive context compaction.
Tasks use the BM schema system (SPEC-SCHEMA). The schema note lives at memory/schema/Task.md:
When work qualifies, create a note in memory/tasks/YYYY-MM-DD-short-name.md:
通过基本内存模式进行任务管理:创建、跟踪和恢复能够承受上下文压缩的结构化任务。使用BM的模式系统,可以通过知识图谱查询统一笔记。 来源:basicmachines-co/basic-memory-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/basicmachines-co/basic-memory-skills --skill memory-tasksBrowse more skills from basicmachines-co/basic-memory-skills
通过基本内存模式进行任务管理:创建、跟踪和恢复能够承受上下文压缩的结构化任务。使用BM的模式系统,可以通过知识图谱查询统一笔记。 来源:basicmachines-co/basic-memory-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/basicmachines-co/basic-memory-skills --skill memory-tasks 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/basicmachines-co/basic-memory-skills