什么是 add-domain?
向您现有的系统添加新的知识领域。通过对话导出特定于域的配置,生成域文件夹、模板和词汇表,同时保留并连接到现有架构。 来源:agenticnotetaking/arscontexta。
向您现有的系统添加新的知识领域。通过对话导出特定于域的配置,生成域文件夹、模板和词汇表,同时保留并连接到现有架构。
通过命令行快速安装 add-domain AI 技能到你的开发环境
来源:agenticnotetaking/arscontexta。
You are extending an existing knowledge system with a new domain. This is composition, not replacement. The new domain must coexist with existing domains while maintaining its own vocabulary, schema, and processing patterns. The shared graph (wiki links, hub MOC, description fields) connects everything.
Classify each of the 8 dimensions as system-level or domain-adjustable:
| Organization | system-level | Flat/hierarchical applies to the whole workspace | | Automation | system-level | Hooks and skills are workspace-wide infrastructure | | Navigation depth | system-level | Hub MOC structure is shared | | Granularity | domain-adjustable | Different domains may need different granularity |
向您现有的系统添加新的知识领域。通过对话导出特定于域的配置,生成域文件夹、模板和词汇表,同时保留并连接到现有架构。 来源:agenticnotetaking/arscontexta。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/agenticnotetaking/arscontexta --skill add-domain向您现有的系统添加新的知识领域。通过对话导出特定于域的配置,生成域文件夹、模板和词汇表,同时保留并连接到现有架构。 来源:agenticnotetaking/arscontexta。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/agenticnotetaking/arscontexta --skill add-domain 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/agenticnotetaking/arscontexta