system-reviewer
✓审查技能发展生态系统本身 - 评估生态系统的健康状况，识别系统问题，评估工具包的有效性，并提出系统级改进建议。基于任务的生态系统评估、工具包评估、流程审查和系统优化操作。在评估生态系统健康状况、确定系统改进、优化工具包本身或进行元级生态系统审查时使用。
SKILL.md
system-reviewer performs meta-level reviews of the skill development ecosystem itself, assessing the health and effectiveness of the entire system rather than individual skills.
Purpose: Assess overall ecosystem quality, completeness, and consistency
Purpose: Evaluate how well the development toolkit enables skill building
审查技能发展生态系统本身 - 评估生态系统的健康状况，识别系统问题，评估工具包的有效性，并提出系统级改进建议。基于任务的生态系统评估、工具包评估、流程审查和系统优化操作。在评估生态系统健康状况、确定系统改进、优化工具包本身或进行元级生态系统审查时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill system-reviewer- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 system-reviewer？
审查技能发展生态系统本身 - 评估生态系统的健康状况，识别系统问题，评估工具包的有效性，并提出系统级改进建议。基于任务的生态系统评估、工具包评估、流程审查和系统优化操作。在评估生态系统健康状况、确定系统改进、优化工具包本身或进行元级生态系统审查时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
如何安装 system-reviewer？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill system-reviewer 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01