schema
✓從任何輸入格式生成知識模式和本體。提取語義結構、關係和層次結構。使用 YAML frontmatter、wikilinks、標籤和美人魚圖輸出為 Obsidian markdown，或導出為語義格式（JSON-LD、RDF、Neo4j Cypher、GraphQL）。支持分形模式（嚴格的層次約束）和自由模式（靈活生成）。自動激活包含“模式”、“本體”、“知識圖”、“提取結構”或“生成大綱”的查詢。
SKILL.md
Transform any input into structured knowledge schemas with rich semantic metadata.
Fractal Mode Strict hierarchical constraints for self-similar structures:
Recommended: Use the global wrapper schema-gen (automatically installed to /bin/schema-gen)
從任何輸入格式生成知識模式和本體。提取語義結構、關係和層次結構。使用 YAML frontmatter、wikilinks、標籤和美人魚圖輸出為 Obsidian markdown，或導出為語義格式（JSON-LD、RDF、Neo4j Cypher、GraphQL）。支持分形模式（嚴格的層次約束）和自由模式（靈活生成）。自動激活包含“模式”、“本體”、“知識圖”、“提取結構”或“生成大綱”的查詢。 來源：zpankz/mcp-skillset。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill schema- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 schema？
從任何輸入格式生成知識模式和本體。提取語義結構、關係和層次結構。使用 YAML frontmatter、wikilinks、標籤和美人魚圖輸出為 Obsidian markdown，或導出為語義格式（JSON-LD、RDF、Neo4j Cypher、GraphQL）。支持分形模式（嚴格的層次約束）和自由模式（靈活生成）。自動激活包含“模式”、“本體”、“知識圖”、“提取結構”或“生成大綱”的查詢。 來源：zpankz/mcp-skillset。
如何安裝 schema？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill schema 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01