ralph-invoke
✓允許 Claude 無需用戶命令即可直接啟動 Ralph-Wiggum 自主循環。 當用戶要求“啟動 ralph 循環”、“運行 ralph”、“繼續工作直到完成”時使用， 或者當複雜的任務可以從多次迭代中受益時。
SKILL.md
Allows Claude to directly start Ralph-Wiggum autonomous loops without user commands.
| TASKDESCRIPTION | Yes | - | The task to work on | | --max-iterations | Recommended | unlimited | Safety limit (use 20-100) | | --completion-promise | Recommended | null | Text to output when truly done |
When the task is genuinely complete, output the completion promise in XML tags:
允許 Claude 無需用戶命令即可直接啟動 Ralph-Wiggum 自主循環。 當用戶要求“啟動 ralph 循環”、“運行 ralph”、“繼續工作直到完成”時使用， 或者當複雜的任務可以從多次迭代中受益時。 來源：zpankz/mcp-skillset。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill ralph-invoke- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 ralph-invoke？
允許 Claude 無需用戶命令即可直接啟動 Ralph-Wiggum 自主循環。 當用戶要求“啟動 ralph 循環”、“運行 ralph”、“繼續工作直到完成”時使用， 或者當複雜的任務可以從多次迭代中受益時。 來源：zpankz/mcp-skillset。
如何安裝 ralph-invoke？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill ralph-invoke 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01