·spec-implementation-execute
</>

spec-implementation-execute

當您需要在 sdlc-dev Spec Pack 中執行 I2(實現執行)時使用,將 `{FEATURE_DIR}/implementation/plan.md` 作為單一 SSOT,批量實現,運行最少的驗證,寫回審計信息,並在批量檢查點報告;遇到阻礙或澄清項目時立即停止。

46安裝·0熱度·@zixun-github

安裝

$npx skills add https://github.com/zixun-github/aisdlc --skill spec-implementation-execute

如何安裝 spec-implementation-execute

透過命令列快速安裝 spec-implementation-execute AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/zixun-github/aisdlc --skill spec-implementation-execute
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:zixun-github/aisdlc。

SKILL.md

查看原文

I2 的目标是把 {FEATUREDIR}/implementation/plan.md 中的任务按批次执行,并把执行状态与最小审计信息只回写到 plan.md(作为唯一执行清单与状态 SSOT)。

本技能是 skills/executing-plans/SKILL.md 的 Spec 实现阶段版:重度复用其“五步执行 + 批次检查点 + 遇阻塞即停”骨架,但将“计划文件”的语义替换为实现阶段 SOP(见 design/aisdlcspecimplementation.md)的硬约束:

當您需要在 sdlc-dev Spec Pack 中執行 I2(實現執行)時使用,將 `{FEATURE_DIR}/implementation/plan.md` 作為單一 SSOT,批量實現,運行最少的驗證,寫回審計信息,並在批量檢查點報告;遇到阻礙或澄清項目時立即停止。 來源:zixun-github/aisdlc。

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/zixun-github/aisdlc --skill spec-implementation-execute 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/zixun-github/aisdlc --skill spec-implementation-execute
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-26
更新時間
2026-03-10

Browse more skills from zixun-github/aisdlc

快速解答

什麼是 spec-implementation-execute?

當您需要在 sdlc-dev Spec Pack 中執行 I2(實現執行)時使用,將 `{FEATURE_DIR}/implementation/plan.md` 作為單一 SSOT,批量實現,運行最少的驗證,寫回審計信息,並在批量檢查點報告;遇到阻礙或澄清項目時立即停止。 來源:zixun-github/aisdlc。

如何安裝 spec-implementation-execute?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/zixun-github/aisdlc --skill spec-implementation-execute 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/zixun-github/aisdlc