pgvector-search
✓使用倒數排名融合將 PGVector HNSW 與 BM25 結合起來進行生產混合搜索。在實現混合搜索、語義+關鍵字檢索、矢量搜索優化、元數據過濾或在 HNSW 和 IVFFlat 索引之間進行選擇時使用。
SKILL.md
| Query | Embedding similarity | Exact word matches | | Strengths | Synonyms, concepts | Exact phrases, rare terms | | Weaknesses | Exact matches, technical terms | No semantic understanding | | Index | HNSW (pgvector) | GIN (tsvector) |
| Query speed | 50ms | 3ms (17x faster) | | Index time | 2 min | 20 min | | Best for | < 100k vectors | 100k+ vectors | | Recall@10 | 0.85-0.95 | 0.95-0.99 |
| index-strategies.md | HNSW vs IVFFlat, tuning, iterative scans | Choosing/optimizing indexes | | hybrid-search-rrf.md | RRF algorithm, SQL implementation, debugging | Implementing hybrid search | | metadata-filtering.md | Pre/post filtering, score boosting | Improving relevance |
使用倒數排名融合將 PGVector HNSW 與 BM25 結合起來進行生產混合搜索。在實現混合搜索、語義+關鍵字檢索、矢量搜索優化、元數據過濾或在 HNSW 和 IVFFlat 索引之間進行選擇時使用。 來源：yonatangross/orchestkit。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill pgvector-search- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 pgvector-search？
使用倒數排名融合將 PGVector HNSW 與 BM25 結合起來進行生產混合搜索。在實現混合搜索、語義+關鍵字檢索、矢量搜索優化、元數據過濾或在 HNSW 和 IVFFlat 索引之間進行選擇時使用。 來源：yonatangross/orchestkit。
如何安裝 pgvector-search？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill pgvector-search 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/yonatangross/orchestkit
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01