langfuse-observability
✓用於跟踪、評估、提示管理和成本跟踪的 LLM 可觀察性平台。在設置 Langfuse、監控 LLM 成本、跟踪令牌使用情況或實施提示版本控制時使用。
SKILL.md
Langfuse is the open-source LLM observability platform that OrchestKit uses for tracing, monitoring, evaluation, and prompt management. Unlike LangSmith (deprecated), Langfuse is self-hosted, free, and designed for production LLM applications.
| Distributed Tracing | Track LLM calls with parent-child spans | references/tracing-setup.md | | Cost Tracking | Automatic token & cost calculation | references/cost-tracking.md | | Prompt Management | Version control for prompts | references/prompt-management.md | | LLM Evaluation | Custom scoring with G-Eval | references/evaluation-scores.md |
| Session Tracking | Group related traces | references/session-tracking.md | | Experiments API | A/B testing & benchmarks | references/experiments-api.md | | Multi-Judge Eval | Ensemble LLM evaluation | references/multi-judge-evaluation.md |
用於跟踪、評估、提示管理和成本跟踪的 LLM 可觀察性平台。在設置 Langfuse、監控 LLM 成本、跟踪令牌使用情況或實施提示版本控制時使用。 來源：yonatangross/orchestkit。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langfuse-observability- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 langfuse-observability？
用於跟踪、評估、提示管理和成本跟踪的 LLM 可觀察性平台。在設置 Langfuse、監控 LLM 成本、跟踪令牌使用情況或實施提示版本控制時使用。 來源：yonatangross/orchestkit。
如何安裝 langfuse-observability？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill langfuse-observability 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/yonatangross/orchestkit
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01