Memory.sh 的 MCP 伺服器整合 — AI 代理程式的持久記憶體層。在以下情況下使用：(1) 為任何客戶端（Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code、v0、Claude Desktop、OpenCode、Factory）配置 Memory.sh MCP 伺服器，(2) 使用 MCP 工具以程式設計方式儲存、搜尋或擷取記憶體，(3) 了解 get_context、formsearch內容，(5) 排除 MCP 連線問題，(6) 選擇雲端 MCP (HTTP) 和本地 MCP (stdio) 傳輸。
透過命令列快速安裝 memories-mcp AI 技能到你的開發環境
來源：webrenew/memories。
Connect AI agents to the memories.sh memory layer via MCP (Model Context Protocol).
The CLI is the primary interface for memories.sh — use memories generate to create native config files for each tool. The MCP server is a fallback for real-time access when static configs aren't enough. It's also the best choice for browser-based agents (v0, bolt.new, Lovable) where the CLI can't run.
Always start with getcontext — it returns active rules + relevant memories in one call:
Memory.sh 的 MCP 伺服器整合 — AI 代理程式的持久記憶體層。在以下情況下使用：(1) 為任何客戶端（Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code、v0、Claude Desktop、OpenCode、Factory）配置 Memory.sh MCP 伺服器，(2) 使用 MCP 工具以程式設計方式儲存、搜尋或擷取記憶體，(3) 了解 get_context、formsearch內容，(5) 排除 MCP 連線問題，(6) 選擇雲端 MCP (HTTP) 和本地 MCP (stdio) 傳輸。 來源：webrenew/memories。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/webrenew/memories --skill memories-mcpMemory.sh 的 MCP 伺服器整合 — AI 代理程式的持久記憶體層。在以下情況下使用：(1) 為任何客戶端（Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code、v0、Claude Desktop、OpenCode、Factory）配置 Memory.sh MCP 伺服器，(2) 使用 MCP 工具以程式設計方式儲存、搜尋或擷取記憶體，(3) 了解 get_context、formsearch內容，(5) 排除 MCP 連線問題，(6) 選擇雲端 MCP (HTTP) 和本地 MCP (stdio) 傳輸。 來源：webrenew/memories。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/webrenew/memories --skill memories-mcp 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/webrenew/memories