model_finetuning
✓使用強化學習對法學碩士進行微調，TRL - SFT 用於指令調整，DPO 用於偏好調整，PPO/GRPO 用於獎勵優化，以及獎勵模型訓練。在需要 RLHF 時使用，根據偏好調整模型，或根據人類反饋進行訓練。與 HuggingFace 變形金剛一起使用。
SKILL.md
TRL provides post-training methods for aligning language models with human preferences.
Workflow 1: Full RLHF pipeline (SFT → Reward Model → PPO)
SFT training guide: See references/sft-training.md for dataset formats, chat templates, packing strategies, and multi-GPU training.
使用強化學習對法學碩士進行微調，TRL - SFT 用於指令調整，DPO 用於偏好調整，PPO/GRPO 用於獎勵優化，以及獎勵模型訓練。在需要 RLHF 時使用，根據偏好調整模型，或根據人類反饋進行訓練。與 HuggingFace 變形金剛一起使用。 來源：vuralserhat86/antigravity-agentic-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill model_finetuning- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 model_finetuning？
使用強化學習對法學碩士進行微調，TRL - SFT 用於指令調整，DPO 用於偏好調整，PPO/GRPO 用於獎勵優化，以及獎勵模型訓練。在需要 RLHF 時使用，根據偏好調整模型，或根據人類反饋進行訓練。與 HuggingFace 變形金剛一起使用。 來源：vuralserhat86/antigravity-agentic-skills。
如何安裝 model_finetuning？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill model_finetuning 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01