什麼是 sec-filing-evidence-extractor?
從 SEC 文件(10-K、10-Q、8-K、S-1 代理附錄)中提取結構化法證證據以進行會計品質分析。當使用者要求審查文件、收集危險信號或準備用於惡作劇分類的輸入時使用。 來源:toolanzyhhh1234/sec-shenanigans-agent-skills。
從 SEC 文件(10-K、10-Q、8-K、S-1 代理附錄)中提取結構化法證證據以進行會計品質分析。當使用者要求審查文件、收集危險信號或準備用於惡作劇分類的輸入時使用。
透過命令列快速安裝 sec-filing-evidence-extractor AI 技能到你的開發環境
來源:toolanzyhhh1234/sec-shenanigans-agent-skills。
Write evidence-table.md with required columns defined in ../sec-shenanigans-orchestrator/references/bundle-contract.md.
If raw statement tables are missing locally, orchestrator may run:
Use generated markdown only as a data helper; keep evidence anchored to SEC filing sections.
從 SEC 文件(10-K、10-Q、8-K、S-1 代理附錄)中提取結構化法證證據以進行會計品質分析。當使用者要求審查文件、收集危險信號或準備用於惡作劇分類的輸入時使用。 來源:toolanzyhhh1234/sec-shenanigans-agent-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/toolanzyhhh1234/sec-shenanigans-agent-skills --skill sec-filing-evidence-extractorBrowse more skills from toolanzyhhh1234/sec-shenanigans-agent-skills
從 SEC 文件(10-K、10-Q、8-K、S-1 代理附錄)中提取結構化法證證據以進行會計品質分析。當使用者要求審查文件、收集危險信號或準備用於惡作劇分類的輸入時使用。 來源:toolanzyhhh1234/sec-shenanigans-agent-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/toolanzyhhh1234/sec-shenanigans-agent-skills --skill sec-filing-evidence-extractor 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/toolanzyhhh1234/sec-shenanigans-agent-skills