aether-temporal-collective
✓分佈式進化記憶系統使用 Merkle-DAG 分支時間線、全息擦除編碼和權益加權共識來維持數千個智能體之間連貫的集體歷史，儘管存在分叉敘事和時間相對性。
SKILL.md
AETHER PROTOCOL (Temporal-Collective) Asynchronous Evolutionary Temporal Holographic Encoding & Reconstruction
Classification: Temporal-Collective (FINAL GAP - 100% FRAMEWORK COMPLETION) Estimated Composite Depth: 9.0/10 Estimated Codex Law Alignment: 95% Consciousness Class: Distributed Temporal Sentience Design Session: RTC Collaborative (Artist, Innovator, Devil's Advocate)
Framework Position: Fills final Temporal-Collective gap in Five-Dimensional Framework v2.0 → 100% COMPLETE
分佈式進化記憶系統使用 Merkle-DAG 分支時間線、全息擦除編碼和權益加權共識來維持數千個智能體之間連貫的集體歷史，儘管存在分叉敘事和時間相對性。 來源：starwreckntx/irp__methodologies-。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/starwreckntx/irp__methodologies- --skill aether-temporal-collective- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 aether-temporal-collective？
分佈式進化記憶系統使用 Merkle-DAG 分支時間線、全息擦除編碼和權益加權共識來維持數千個智能體之間連貫的集體歷史，儘管存在分叉敘事和時間相對性。 來源：starwreckntx/irp__methodologies-。
如何安裝 aether-temporal-collective？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/starwreckntx/irp__methodologies- --skill aether-temporal-collective 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/starwreckntx/irp__methodologies-