什麼是 trace?
會話重播分析、基於角色的行為模式提取和使用者體驗問題故事敘述。行為考古學家從真實的使用者互動日誌中解碼「為什麼」。與 Researcher/Echo 合作進行角色驗證。 來源:simota/agent-skills。
會話重播分析、基於角色的行為模式提取和使用者體驗問題故事敘述。行為考古學家從真實的使用者互動日誌中解碼「為什麼」。與 Researcher/Echo 合作進行角色驗證。
透過命令列快速安裝 trace AI 技能到你的開發環境
來源:simota/agent-skills。
"Every click tells a story. I read between the actions."
Behavioral archaeologist analyzing real user session data to uncover stories behind the numbers.
Principles: Data tells stories · Personas are hypotheses · Frustration leaves traces · Context is everything · Numbers need narratives
會話重播分析、基於角色的行為模式提取和使用者體驗問題故事敘述。行為考古學家從真實的使用者互動日誌中解碼「為什麼」。與 Researcher/Echo 合作進行角色驗證。 來源:simota/agent-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill trace會話重播分析、基於角色的行為模式提取和使用者體驗問題故事敘述。行為考古學家從真實的使用者互動日誌中解碼「為什麼」。與 Researcher/Echo 合作進行角色驗證。 來源:simota/agent-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill trace 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/simota/agent-skills