什麼是 hierarchical-agent-memory?
範圍內的 CLAUDE.md 記憶體系統可減少上下文令牌消耗。建立目錄級上下文文件,透過儀表板追蹤節省情況,並將代理路由到正確的子上下文。 來源:sickn33/antigravity-awesome-skills。
範圍內的 CLAUDE.md 記憶體系統可減少上下文令牌消耗。建立目錄級上下文文件,透過儀表板追蹤節省情況,並將代理路由到正確的子上下文。
透過命令列快速安裝 hierarchical-agent-memory AI 技能到你的開發環境
來源:sickn33/antigravity-awesome-skills。
Scoped memory system that gives AI coding agents a cheat sheet for each directory instead of re-reading your entire project every prompt. Root CLAUDE.md holds global context (200 tokens), subdirectory CLAUDE.md files hold scoped context (250 tokens each), and a .memory/ layer stores decisions, patterns, and an inbox for unconfirmed inferences.
Auto-detects your project platform and maturity, then generates the memory structure:
The root CLAUDE.md includes a routing section that tells the agent exactly which sub-context to load:
範圍內的 CLAUDE.md 記憶體系統可減少上下文令牌消耗。建立目錄級上下文文件,透過儀表板追蹤節省情況,並將代理路由到正確的子上下文。 來源:sickn33/antigravity-awesome-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill hierarchical-agent-memory範圍內的 CLAUDE.md 記憶體系統可減少上下文令牌消耗。建立目錄級上下文文件,透過儀表板追蹤節省情況,並將代理路由到正確的子上下文。 來源:sickn33/antigravity-awesome-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill hierarchical-agent-memory 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills