什麼是 prompt-enhancer?
透過專家級框架改造不良或過於簡單的使用者提示的知識。觸發因素包括:使用者明確要求改進/細化/重寫他們的提示或使用者請求協助建構對另一個人工智慧系統的請求。 來源:sammcj/agentic-coding。
透過專家級框架改造不良或過於簡單的使用者提示的知識。觸發因素包括:使用者明確要求改進/細化/重寫他們的提示或使用者請求協助建構對另一個人工智慧系統的請求。
透過命令列快速安裝 prompt-enhancer AI 技能到你的開發環境
來源:sammcj/agentic-coding。
Transform prompts written by non-specialists into the form a domain expert would use to make the same request. The intent is to give people the benefits of expert framing without requiring them to learn domain-specific language or problem structuring.
Research demonstrates that AI output quality correlates strongly with input sophistication. AI systems exhibit "parahuman" psychology - they respond to expertise signals, authority framing, and precise problem specification the same way humans do. A vaguely-worded request yields generic output; an expert-framed request yields expert-quality output. This skill bridges that gap without changing what someone asks for...
| Precision | "make it faster" | "optimise page load performance" | | Decomposition | Single vague request | Broken into logical components | | Constraints | Unstated | Explicit limits, trade-offs, success criteria | | Context | Missing | System fit, standards, prior attempts | | Role framing | None | "As a database architect, review this schema" |
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill prompt-enhancer透過專家級框架改造不良或過於簡單的使用者提示的知識。觸發因素包括:使用者明確要求改進/細化/重寫他們的提示或使用者請求協助建構對另一個人工智慧系統的請求。 來源:sammcj/agentic-coding。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding --skill prompt-enhancer 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/sammcj/agentic-coding