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req-change-workflow

透過將「改需求/需求變更/調整互動/改功能/重構流程」轉變為可重複的循環,標準化現有程式碼庫(尤其是 Chrome 擴充功能)中的需求/功能變更:澄清驗收標準、確認程式碼中的當前行為、評估影響/風險、設計新邏輯、實現小差異、執行固定回歸檢查表以及更新文件/決策。當使用者感覺更改過程混亂時,當編輯往往跨文件蔓延時,或者當更改涉及清單/服務工作人員/OAuth/存儲/UI 並需要可靠的驗證+回滾計劃時,請使用。

5安裝·0熱度·@qingchunwuhui

安裝

$npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill req-change-workflow

如何安裝 req-change-workflow

透過命令列快速安裝 req-change-workflow AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill req-change-workflow
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:qingchunwuhui/xianfengaiskills。

SKILL.md

查看原文

Use a lightweight, repeatable workflow to modify an existing requirement without scope creep or “边改边炸”. Produce clear artifacts at each gate so the user can approve before the implementation starts.

Follow the steps in order. Do not implement code changes until the user approves Step 4.

Ask the user for the minimal inputs, then rewrite them into a clear “change brief”:

透過將「改需求/需求變更/調整互動/改功能/重構流程」轉變為可重複的循環,標準化現有程式碼庫(尤其是 Chrome 擴充功能)中的需求/功能變更:澄清驗收標準、確認程式碼中的當前行為、評估影響/風險、設計新邏輯、實現小差異、執行固定回歸檢查表以及更新文件/決策。當使用者感覺更改過程混亂時,當編輯往往跨文件蔓延時,或者當更改涉及清單/服務工作人員/OAuth/存儲/UI 並需要可靠的驗證+回滾計劃時,請使用。 來源:qingchunwuhui/xianfengaiskills。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill req-change-workflow
分類
>_效率工具
認證
收錄時間
2026-02-25
更新時間
2026-03-10

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快速解答

什麼是 req-change-workflow?

透過將「改需求/需求變更/調整互動/改功能/重構流程」轉變為可重複的循環,標準化現有程式碼庫(尤其是 Chrome 擴充功能)中的需求/功能變更:澄清驗收標準、確認程式碼中的當前行為、評估影響/風險、設計新邏輯、實現小差異、執行固定回歸檢查表以及更新文件/決策。當使用者感覺更改過程混亂時,當編輯往往跨文件蔓延時,或者當更改涉及清單/服務工作人員/OAuth/存儲/UI 並需要可靠的驗證+回滾計劃時,請使用。 來源:qingchunwuhui/xianfengaiskills。

如何安裝 req-change-workflow?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill req-change-workflow 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills