reasoningbank intelligence
✓使用 ReasoningBank 實施自適應學習，以進行模式識別、策略優化和持續改進。在構建自學習代理、優化工作流程或實施元認知系統時使用。
SKILL.md
Implements ReasoningBank's adaptive learning system for AI agents to learn from experience, recognize patterns, and optimize strategies over time. Enables meta-cognitive capabilities and continuous improvement.
Issue: Poor recommendations Solution: Ensure sufficient training data (100+ experiences per task type)
Issue: Slow pattern matching Solution: Enable vector indexing in AgentDB
使用 ReasoningBank 實施自適應學習，以進行模式識別、策略優化和持續改進。在構建自學習代理、優化工作流程或實施元認知系統時使用。 來源：proffesor-for-testing/agentic-qe。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill reasoningbank intelligence- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 reasoningbank intelligence？
使用 ReasoningBank 實施自適應學習，以進行模式識別、策略優化和持續改進。在構建自學習代理、優化工作流程或實施元認知系統時使用。 來源：proffesor-for-testing/agentic-qe。
如何安裝 reasoningbank intelligence？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill reasoningbank intelligence 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01