qe defect intelligence
✓由人工智能驅動的缺陷預測、模式學習和根本原因分析，用於主動質量管理。
SKILL.md
Guide the use of v3's defect intelligence capabilities including ML-based defect prediction, pattern recognition from historical data, and automated root cause analysis.
| Null pointer | Static analysis | Null checks, Optional | | Race condition | Concurrency analysis | Locks, atomic ops | | Memory leak | Heap analysis | Resource cleanup | | Off-by-one | Boundary analysis | Loop invariants | | Injection | Taint analysis | Input validation |
Primary Agents: qe-defect-predictor, qe-pattern-learner, qe-root-cause-analyzer Coordinator: qe-defect-intelligence-coordinator Related Skills: qe-coverage-analysis, qe-quality-assessment
由人工智能驅動的缺陷預測、模式學習和根本原因分析，用於主動質量管理。 來源：proffesor-for-testing/agentic-qe。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill qe defect intelligence- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 qe defect intelligence？
由人工智能驅動的缺陷預測、模式學習和根本原因分析，用於主動質量管理。 來源：proffesor-for-testing/agentic-qe。
如何安裝 qe defect intelligence？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill qe defect intelligence 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01