從課程內容產生支援學習科學的抽認卡 YAML 檔案。在下列情況下使用：(1) 課程 .md 檔案需要產生抽認卡，(2) 章節目錄需要所有課程的抽認卡，(3) 使用者說「產生抽認卡」、「建立抽認卡」、「製作卡片」或引用 /generate-flashcards。產生與課程 .md 文件相鄰的 .flashcards.yaml 文件，由 remark-flashcards 插件使用並由 Flashcards 元件渲染。
透過命令列快速安裝 generate-flashcards AI 技能到你的開發環境
來源：panaversity/agentfactory。
Generate two kinds of cards from lesson content — recall cards that lock in critical facts, and thinking cards that force genuine understanding. Half and half. That's it. Always plan first, use your tasks tool to organize the plan and track your progress.
| Front length | <40 words | <25 words | | Back length | <15 words (enum exception: list items ≤5w each) | 20-40 words | | Front format | Direct question ending in ? | Why/How question ending in ? | | Back content | Just the fact — no "because" | Reasoning chain (BECAUSE/THEREFORE) | | why field | Never | Always (<20 words, different angle than front) |
| Difficulty | basic or intermediate | intermediate or advanced |
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill generate-flashcards從課程內容產生支援學習科學的抽認卡 YAML 檔案。在下列情況下使用：(1) 課程 .md 檔案需要產生抽認卡，(2) 章節目錄需要所有課程的抽認卡，(3) 使用者說「產生抽認卡」、「建立抽認卡」、「製作卡片」或引用 /generate-flashcards。產生與課程 .md 文件相鄰的 .flashcards.yaml 文件，由 remark-flashcards 插件使用並由 Flashcards 元件渲染。 來源：panaversity/agentfactory。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/panaversity/agentfactory --skill generate-flashcards 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/panaversity/agentfactory