什麼是 torch-geometric?
圖神經網路(PyG)。節點/圖分類、連結預測、GCN、GAT、GraphSAGE、異構圖、分子屬性預測、用於幾何深度學習。 來源:ovachiever/droid-tings。
圖神經網路(PyG)。節點/圖分類、連結預測、GCN、GAT、GraphSAGE、異構圖、分子屬性預測、用於幾何深度學習。
透過命令列快速安裝 torch-geometric AI 技能到你的開發環境
來源:ovachiever/droid-tings。
PyTorch Geometric is a library built on PyTorch for developing and training Graph Neural Networks (GNNs). Apply this skill for deep learning on graphs and irregular structures, including mini-batch processing, multi-GPU training, and geometric deep learning applications.
PyG represents graphs using the torchgeometric.data.Data class with these key attributes:
Important: These attributes are not mandatory—extend Data objects with custom attributes as needed.
圖神經網路(PyG)。節點/圖分類、連結預測、GCN、GAT、GraphSAGE、異構圖、分子屬性預測、用於幾何深度學習。 來源:ovachiever/droid-tings。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill torch-geometric圖神經網路(PyG)。節點/圖分類、連結預測、GCN、GAT、GraphSAGE、異構圖、分子屬性預測、用於幾何深度學習。 來源:ovachiever/droid-tings。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill torch-geometric 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/ovachiever/droid-tings