simpy
✓Python 中基於過程的離散事件仿真框架。在構建具有流程、隊列、資源和基於時間的事件的系統（例如製造系統、服務運營、網絡流量、物流或實體隨時間與共享資源交互的任何系統）的模擬時，請使用此技能。
SKILL.md
SimPy is a process-based discrete-event simulation framework based on standard Python. Use SimPy to model systems where entities (customers, vehicles, packets, etc.) interact with each other and compete for shared resources (servers, machines, bandwidth, etc.) over time.
Processes are defined using Python generator functions (functions with yield statements).
Events are the fundamental mechanism for process synchronization. Processes yield events and resume when those events are triggered.
Python 中基於過程的離散事件仿真框架。在構建具有流程、隊列、資源和基於時間的事件的系統（例如製造系統、服務運營、網絡流量、物流或實體隨時間與共享資源交互的任何系統）的模擬時，請使用此技能。 來源：ovachiever/droid-tings。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill simpy- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 simpy？
Python 中基於過程的離散事件仿真框架。在構建具有流程、隊列、資源和基於時間的事件的系統（例如製造系統、服務運營、網絡流量、物流或實體隨時間與共享資源交互的任何系統）的模擬時，請使用此技能。 來源：ovachiever/droid-tings。
如何安裝 simpy？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill simpy 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01