pufferlib
✓在處理強化學習任務時應使用此技能，包括高性能 RL 訓練、自定義環境開發、矢量化並行模擬、多智能體系統或與現有 RL 環境（Gymnasium、PettingZoo、Atari、Procgen 等）集成。使用此技能來實施 PPO 訓練、創建 PufferEnv 環境、優化 RL 性能或使用 CNN/LSTM 開發策略。
SKILL.md
PufferLib is a high-performance reinforcement learning library designed for fast parallel environment simulation and training. It achieves training at millions of steps per second through optimized vectorization, native multi-agent support, and efficient PPO implementation (PuffeRL). The library provides the Ocean suite of 20+ environments and seamless integration with Gymnasium, PettingZoo, and specialized RL fra...
PuffeRL is PufferLib's optimized PPO+LSTM training algorithm achieving 1M-4M steps/second.
Use the template script: scripts/envtemplate.py provides complete single-agent and multi-agent environment templates with examples of:
在處理強化學習任務時應使用此技能，包括高性能 RL 訓練、自定義環境開發、矢量化並行模擬、多智能體系統或與現有 RL 環境（Gymnasium、PettingZoo、Atari、Procgen 等）集成。使用此技能來實施 PPO 訓練、創建 PufferEnv 環境、優化 RL 性能或使用 CNN/LSTM 開發策略。 來源：ovachiever/droid-tings。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pufferlib- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 pufferlib？
在處理強化學習任務時應使用此技能，包括高性能 RL 訓練、自定義環境開發、矢量化並行模擬、多智能體系統或與現有 RL 環境（Gymnasium、PettingZoo、Atari、Procgen 等）集成。使用此技能來實施 PPO 訓練、創建 PufferEnv 環境、優化 RL 性能或使用 CNN/LSTM 開發策略。 來源：ovachiever/droid-tings。
如何安裝 pufferlib？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pufferlib 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01