agentdb vector search

SKILL.md

Implements vector-based semantic search using AgentDB's high-performance vector database with 150x-12,500x faster operations than traditional solutions. Features HNSW indexing, quantization, and sub-millisecond search (<100µs).

AgentDB provides multiple quantization strategies for memory efficiency:

使用 AgentDB 實施語義向量搜索，以實現智能文檔檢索、相似性匹配和上下文感知查詢。在構建 RAG 系統、語義搜索引擎或智能知識庫時使用。 來源：ovachiever/droid-tings。

開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill agentdb vector search 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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