什麼是 1k-retrospective?
分析累積的錯誤修復案例並提出自測試清單的更新建議。定期(每週/每月)根據實際問題進行品質檢查。 來源:onekeyhq/app-monorepo。
分析累積的錯誤修復案例並提出自測試清單的更新建議。定期(每週/每月)根據實際問題進行品質檢查。
透過命令列快速安裝 1k-retrospective AI 技能到你的開發環境
來源:onekeyhq/app-monorepo。
Read .claude/skills/1k-retrospective/references/case-studies.md. Count cases since the last marker. If fewer than 3 new cases, report "Not enough new cases" and stop.
For each case, extract root cause category and which self-testing section (1-8) could have caught it, or "NEW" if not covered. Aggregate counts per pattern.
5 cases: 3 BigNumber (NaN/precision/division), 1 cleanup, 1 stale closure. → BigNumber = NEW (3 hits) → Add one-line check to Section 1.
分析累積的錯誤修復案例並提出自測試清單的更新建議。定期(每週/每月)根據實際問題進行品質檢查。 來源:onekeyhq/app-monorepo。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/onekeyhq/app-monorepo --skill 1k-retrospective分析累積的錯誤修復案例並提出自測試清單的更新建議。定期(每週/每月)根據實際問題進行品質檢查。 來源:onekeyhq/app-monorepo。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/onekeyhq/app-monorepo --skill 1k-retrospective 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/onekeyhq/app-monorepo