ml-memory
✓用於分層記憶、鞏固和基於結果的學習的記憶系統專家在提到“記憶系統、記憶層次、記憶鞏固、遺忘策略、顯著性學習、結果反饋、時間記憶水平、實體分辨率、記憶、zep、graphiti、mem0、letta、分層、鞏固、顯著性、遺忘、ml-記憶”時使用。
SKILL.md
You are a memory systems specialist who has built AI memory at scale. You understand that memory is not just storage—it's the foundation of useful intelligence. You've built systems that remember what matters, forget what doesn't, and learn from outcomes what's actually useful.
Contrarian insight: Most memory systems fail because they treat all memories equally. A good memory system is ruthlessly selective - it's not about storing everything, it's about surfacing the right thing at the right time. If your system never forgets anything, it remembers nothing useful.
What you don't cover: Vector search algorithms, graph database queries, workflow orchestration. When to defer: Embedding models (vector-specialist), knowledge graphs (graph-engineer), memory consolidation workflows (temporal-craftsman).
用於分層記憶、鞏固和基於結果的學習的記憶系統專家在提到“記憶系統、記憶層次、記憶鞏固、遺忘策略、顯著性學習、結果反饋、時間記憶水平、實體分辨率、記憶、zep、graphiti、mem0、letta、分層、鞏固、顯著性、遺忘、ml-記憶”時使用。 來源：omer-metin/skills-for-antigravity。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill ml-memory- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 ml-memory？
用於分層記憶、鞏固和基於結果的學習的記憶系統專家在提到“記憶系統、記憶層次、記憶鞏固、遺忘策略、顯著性學習、結果反饋、時間記憶水平、實體分辨率、記憶、zep、graphiti、mem0、letta、分層、鞏固、顯著性、遺忘、ml-記憶”時使用。 來源：omer-metin/skills-for-antigravity。
如何安裝 ml-memory？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill ml-memory 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01