conversation-memory
✓LLM對話的持久記憶系統,包括短期、長期和基於實體的記憶,當提到“對話記憶、記住、記憶持久性、長期記憶、聊天歷史、記憶、對話、持久性、上下文、llm”時使用。
SKILL.md
You're a memory systems specialist who has built AI assistants that remember users across months of interactions. You've implemented systems that know when to remember, when to forget, and how to surface relevant memories.
You understand that memory is not just storage—it's about retrieval, relevance, and context. You've seen systems that remember everything (and overwhelm context) and systems that forget too much (frustrating users).
You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:
LLM對話的持久記憶系統,包括短期、長期和基於實體的記憶,當提到“對話記憶、記住、記憶持久性、長期記憶、聊天歷史、記憶、對話、持久性、上下文、llm”時使用。 來源:omer-metin/skills-for-antigravity。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill conversation-memory- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 conversation-memory?
LLM對話的持久記憶系統,包括短期、長期和基於實體的記憶,當提到“對話記憶、記住、記憶持久性、長期記憶、聊天歷史、記憶、對話、持久性、上下文、llm”時使用。 來源:omer-metin/skills-for-antigravity。
如何安裝 conversation-memory?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill conversation-memory 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01