exploring-data
✓使用 ydata-profiling 進行探索性數據分析。當用戶上傳 .csv/.xlsx/.json/.parquet 文件或請求“探索數據”、“分析數據集”、“EDA”、“配置文件數據”時使用。生成帶有統計信息、可視化、關聯性和質量警報的交互式 HTML 或 JSON 報告。
SKILL.md
If Claude needs to analyze (user asks "what do you think?" etc.)
Reads: edareport.json (comprehensive ydata output) Writes: edainsightssummary.md (condensed for Claude) Outputs to stdout: Formatted markdown summary
Claude should read the stdout markdown summary, NOT the full JSON report.
使用 ydata-profiling 進行探索性數據分析。當用戶上傳 .csv/.xlsx/.json/.parquet 文件或請求“探索數據”、“分析數據集”、“EDA”、“配置文件數據”時使用。生成帶有統計信息、可視化、關聯性和質量警報的交互式 HTML 或 JSON 報告。 來源：oaustegard/claude-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/oaustegard/claude-skills --skill exploring-data- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 exploring-data？
使用 ydata-profiling 進行探索性數據分析。當用戶上傳 .csv/.xlsx/.json/.parquet 文件或請求“探索數據”、“分析數據集”、“EDA”、“配置文件數據”時使用。生成帶有統計信息、可視化、關聯性和質量警報的交互式 HTML 或 JSON 報告。 來源：oaustegard/claude-skills。
如何安裝 exploring-data？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/oaustegard/claude-skills --skill exploring-data 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/oaustegard/claude-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01