什麼是 fpf:status?
顯示FPF知識庫的目前狀態 來源:neolabhq/context-engineering-kit。
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透過命令列快速安裝 fpf:status AI 技能到你的開發環境
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| No .fpf/ directory | NOT INITIALIZED | Run /fpf:propose-hypotheses | | L0 > 0, L1 = 0, L2 = 0 | ABDUCTION | Continue with verification | | L1 > 0, L2 = 0 | DEDUCTION | Continue with validation | | L2 > 0, no recent DRR | INDUCTION | Continue with audit and decision | | Recent DRR exists | DECISION COMPLETE | Review decision |
If any evidence is stale or expired, warn the user and suggest /fpf:decay.
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開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill fpf:status 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill fpf:status顯示FPF知識庫的目前狀態 來源:neolabhq/context-engineering-kit。
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