什麼是 next-actions?
查詢知識庫資料庫以取得下一個暢通無阻的故事並推薦命令。如果資料庫沒有故事,則回退到 WORK-ORDER-BY-BATCH.md。 來源:michael-menard/monorepo。
查詢知識庫資料庫以取得下一個暢通無阻的故事並推薦命令。如果資料庫沒有故事,則回退到 WORK-ORDER-BY-BATCH.md。
透過命令列快速安裝 next-actions AI 技能到你的開發環境
來源:michael-menard/monorepo。
CRITICAL EXECUTION RULE: Do NOT spawn sub-agents (Task tool) for this skill. Call all MCP tools directly in the main conversation using the mcpknowledge-base prefix. Sub-agents do not have reliable access to the knowledge-base MCP server and will waste time exploring the filesystem instead of making tool calls.
Queries the KB database (single source of truth) for stories that need action, resolves dependencies at query time, and maps each story's state to the appropriate workflow command.
Inflight work always appears before new work. Stories being actively worked by an agent (active worktree in DB) are excluded entirely.
查詢知識庫資料庫以取得下一個暢通無阻的故事並推薦命令。如果資料庫沒有故事,則回退到 WORK-ORDER-BY-BATCH.md。 來源:michael-menard/monorepo。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/michael-menard/monorepo --skill next-actions查詢知識庫資料庫以取得下一個暢通無阻的故事並推薦命令。如果資料庫沒有故事,則回退到 WORK-ORDER-BY-BATCH.md。 來源:michael-menard/monorepo。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/michael-menard/monorepo --skill next-actions 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/michael-menard/monorepo