什麼是 performance-audit？
当任务涉及优化速度、减小包大小或提高响应能力时，主动加载。當使用者說「讓它更快」、「減少套件大小」、「修復緩慢的查詢」、「最佳化渲染」或「檢查 Core Web Vitals」時使用。涵蓋捆綁分析和樹搖晃、資料庫查詢最佳化（N+1、索引）、React 渲染效能（重新渲染、記憶化）、網路瀑布最佳化、記憶體洩漏偵測、伺服器端效能和 Core Web Vitals（LCP、FID、CLS）改進。 來源：mgd34msu/goodvibes-plugin。
·performance-audit
{}
performance-audit
✓当任务涉及优化速度、减小包大小或提高响应能力时，主动加载。當使用者說「讓它更快」、「減少套件大小」、「修復緩慢的查詢」、「最佳化渲染」或「檢查 Core Web Vitals」時使用。涵蓋捆綁分析和樹搖晃、資料庫查詢最佳化（N+1、索引）、React 渲染效能（重新渲染、記憶化）、網路瀑布最佳化、記憶體洩漏偵測、伺服器端效能和 Core Web Vitals（LCP、FID、CLS）改進。
如何安裝 performance-audit
透過命令列快速安裝 performance-audit AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/mgd34msu/goodvibes-plugin --skill performance-audit
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：mgd34msu/goodvibes-plugin。
SKILL.md
查看原文This skill guides you through performing comprehensive performance audits on web applications to identify bottlenecks, optimization opportunities, and performance regressions. Use this when preparing for production deployments, investigating performance issues, or conducting periodic performance reviews.
Objective: Understand the application architecture, tech stack, and performance surface area.
Objective: Identify large dependencies, code splitting opportunities, and dead code.
当任务涉及优化速度、减小包大小或提高响应能力时，主动加载。當使用者說「讓它更快」、「減少套件大小」、「修復緩慢的查詢」、「最佳化渲染」或「檢查 Core Web Vitals」時使用。涵蓋捆綁分析和樹搖晃、資料庫查詢最佳化（N+1、索引）、React 渲染效能（重新渲染、記憶化）、網路瀑布最佳化、記憶體洩漏偵測、伺服器端效能和 Core Web Vitals（LCP、FID、CLS）改進。 來源：mgd34msu/goodvibes-plugin。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/mgd34msu/goodvibes-plugin --skill performance-audit- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-25
- 更新時間
- 2026-03-10
快速解答
如何安裝 performance-audit？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/mgd34msu/goodvibes-plugin --skill performance-audit 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/mgd34msu/goodvibes-plugin
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-25