什麼是 setup?
設定Python回測環境。偵測作業系統,建立虛擬環境,安裝相依性(openalgo、ta-lib、vectorbt、plotly),並建立回測資料夾結構。 來源:marketcalls/vectorbt-backtesting-skills。
設定Python回測環境。偵測作業系統,建立虛擬環境,安裝相依性(openalgo、ta-lib、vectorbt、plotly),並建立回測資料夾結構。
透過命令列快速安裝 setup AI 技能到你的開發環境
來源:marketcalls/vectorbt-backtesting-skills。
Set up the complete Python backtesting environment for VectorBT + OpenAlgo.
Create a Python virtual environment in the current working directory:
If the user specified a Python version argument, use that instead of python3:
設定Python回測環境。偵測作業系統,建立虛擬環境,安裝相依性(openalgo、ta-lib、vectorbt、plotly),並建立回測資料夾結構。 來源:marketcalls/vectorbt-backtesting-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill setupBrowse more skills from marketcalls/vectorbt-backtesting-skills
設定Python回測環境。偵測作業系統,建立虛擬環境,安裝相依性(openalgo、ta-lib、vectorbt、plotly),並建立回測資料夾結構。 來源:marketcalls/vectorbt-backtesting-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills --skill setup 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills