synthesis-and-analogy
✓在綜合來自多個來源的信息（文獻綜述、利益相關者反饋、研究結果、來自不同系統的數據）、創建或評估用於解釋或解決問題的類比（跨領域轉移、“X 就像 Y”、結構映射）、將衝突的觀點組合到統一框架中、識別不同來源的模式、通過將原則從一個領域轉移到另一個領域來尋找創造性解決方案、測試類比是否成立（表面與深層相似性）或當用戶提到“綜合”、“組合來源”時使用“類比”、“喜歡”、“類似於”、“轉移自”、“整合發現”、“與什麼相似”。
SKILL.md
Synthesize information from multiple sources into coherent insights and use analogical reasoning to transfer knowledge across domains, explain complex concepts, and find creative solutions.
Synthesis: Combining information from multiple sources into unified, coherent whole that reveals patterns, resolves conflicts, and generates new insights beyond individual sources.
Analogy: Structural mapping between domains where relationships in source domain (familiar) illuminate relationships in target domain (unfamiliar). Good analogies preserve deep structure, not just surface features.
在綜合來自多個來源的信息（文獻綜述、利益相關者反饋、研究結果、來自不同系統的數據）、創建或評估用於解釋或解決問題的類比（跨領域轉移、“X 就像 Y”、結構映射）、將衝突的觀點組合到統一框架中、識別不同來源的模式、通過將原則從一個領域轉移到另一個領域來尋找創造性解決方案、測試類比是否成立（表面與深層相似性）或當用戶提到“綜合”、“組合來源”時使用“類比”、“喜歡”、“類似於”、“轉移自”、“整合發現”、“與什麼相似”。 來源：lyndonkl/claude。
可引用資訊
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- 安裝指令
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill synthesis-and-analogy- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 synthesis-and-analogy？
在綜合來自多個來源的信息（文獻綜述、利益相關者反饋、研究結果、來自不同系統的數據）、創建或評估用於解釋或解決問題的類比（跨領域轉移、“X 就像 Y”、結構映射）、將衝突的觀點組合到統一框架中、識別不同來源的模式、通過將原則從一個領域轉移到另一個領域來尋找創造性解決方案、測試類比是否成立（表面與深層相似性）或當用戶提到“綜合”、“組合來源”時使用“類比”、“喜歡”、“類似於”、“轉移自”、“整合發現”、“與什麼相似”。 來源：lyndonkl/claude。
如何安裝 synthesis-and-analogy？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill synthesis-and-analogy 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/lyndonkl/claude