ollama-optimizer
✓優化 Ollama 配置以在當前機器上實現最佳性能。當被要求“優化 Ollama”、“配置 Ollama”、“加速 Ollama”、“調整 LLM 性能”、“設置本地 LLM”、“修復 Ollama 性能”、“Ollama 運行緩慢”時，或者當用戶想要最大限度地提高推理速度、減少內存使用量或為其硬件選擇合適的模型時使用。分析系統硬件（GPU、RAM、CPU）並提供定制建議。
SKILL.md
| Tier | Criteria | Max Model | Key Optimizations |
| CPU-only | No GPU detected | 3B | numthread tuning, Q4KM quant | | Low VRAM | <6GB VRAM | 3B | Flash attention, KV cache q40 | | Entry | 6-8GB VRAM | 8B | Flash attention, KV cache q80 | | Prosumer | 10-12GB VRAM | 14B | Flash attention, full offload | | Workstation | 16-24GB VRAM | 32B | Standard config, Q5KM option |
| High-end | 48GB+ VRAM | 70B+ | Multiple models, Q5/Q6 quants |
優化 Ollama 配置以在當前機器上實現最佳性能。當被要求“優化 Ollama”、“配置 Ollama”、“加速 Ollama”、“調整 LLM 性能”、“設置本地 LLM”、“修復 Ollama 性能”、“Ollama 運行緩慢”時，或者當用戶想要最大限度地提高推理速度、減少內存使用量或為其硬件選擇合適的模型時使用。分析系統硬件（GPU、RAM、CPU）並提供定制建議。 來源：luongnv89/skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/luongnv89/skills --skill ollama-optimizer- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-05
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 ollama-optimizer？
優化 Ollama 配置以在當前機器上實現最佳性能。當被要求“優化 Ollama”、“配置 Ollama”、“加速 Ollama”、“調整 LLM 性能”、“設置本地 LLM”、“修復 Ollama 性能”、“Ollama 運行緩慢”時，或者當用戶想要最大限度地提高推理速度、減少內存使用量或為其硬件選擇合適的模型時使用。分析系統硬件（GPU、RAM、CPU）並提供定制建議。 來源：luongnv89/skills。
如何安裝 ollama-optimizer？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/luongnv89/skills --skill ollama-optimizer 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/luongnv89/skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-05