什麼是 pseo-discovery?
分析程式碼庫和業務上下文,以發現程序化 SEO 機會,確定要產生的頁面類型、存在的資料資產以及可以大規模匹配的搜尋意圖。當開始新的 pSEO 專案時、當使用者不確定要以程式設計方式建置什麼時、或當探索程式碼庫或業務中存在哪些可以支援可擴展頁面的結構化資料時,請使用此方法。 來源:lisbeth718/pseo-skills。
分析程式碼庫和業務上下文,以發現程序化 SEO 機會,確定要產生的頁面類型、存在的資料資產以及可以大規模匹配的搜尋意圖。當開始新的 pSEO 專案時、當使用者不確定要以程式設計方式建置什麼時、或當探索程式碼庫或業務中存在哪些可以支援可擴展頁面的結構化資料時,請使用此方法。
透過命令列快速安裝 pseo-discovery AI 技能到你的開發環境
來源:lisbeth718/pseo-skills。
Analyze the codebase, business context, and market to determine what programmatic SEO pages can and should be built. This skill answers the question: "What should we generate, and do we have the data to do it?"
This skill runs BEFORE pseo-audit. The audit checks if the codebase is ready; this skill figures out what to build.
Search the codebase for existing structured data that could power pages:
分析程式碼庫和業務上下文,以發現程序化 SEO 機會,確定要產生的頁面類型、存在的資料資產以及可以大規模匹配的搜尋意圖。當開始新的 pSEO 專案時、當使用者不確定要以程式設計方式建置什麼時、或當探索程式碼庫或業務中存在哪些可以支援可擴展頁面的結構化資料時,請使用此方法。 來源:lisbeth718/pseo-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/lisbeth718/pseo-skills --skill pseo-discovery分析程式碼庫和業務上下文,以發現程序化 SEO 機會,確定要產生的頁面類型、存在的資料資產以及可以大規模匹配的搜尋意圖。當開始新的 pSEO 專案時、當使用者不確定要以程式設計方式建置什麼時、或當探索程式碼庫或業務中存在哪些可以支援可擴展頁面的結構化資料時,請使用此方法。 來源:lisbeth718/pseo-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/lisbeth718/pseo-skills --skill pseo-discovery 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/lisbeth718/pseo-skills