什麼是 swe?
應用軟體工程最佳實務、設計原則,並避免常見的反模式。在設計系統、檢查程式碼品質、重構遺留程式碼、制定架構決策或提高可維護性時使用。 來源:knoopx/pi。
應用軟體工程最佳實務、設計原則,並避免常見的反模式。在設計系統、檢查程式碼品質、重構遺留程式碼、制定架構決策或提高可維護性時使用。
透過命令列快速安裝 swe AI 技能到你的開發環境
來源:knoopx/pi。
| Simplicity | Simplest code that works; complexity only when required | | Single Responsibility | Each function/class/module does one thing | | Self-Documenting | Code explains itself; comments are a smell | | Fail Fast | Validate early, propagate unexpected errors | | Test Behavior | What code does, not implementation |
| No Backwards Compat | Don't add legacy support unless requested | | Consistency | Match project conventions over preference |
| Single Responsibility | Class doing too many things | | Open/Closed | Modifying existing code for new features | | Liskov Substitution | Overridden methods breaking contracts | | Interface Segregation | Clients depend on unused methods | | Dependency Inversion | High-level imports low-level details |
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/knoopx/pi --skill swe應用軟體工程最佳實務、設計原則,並避免常見的反模式。在設計系統、檢查程式碼品質、重構遺留程式碼、制定架構決策或提高可維護性時使用。 來源:knoopx/pi。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/knoopx/pi --skill swe 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/knoopx/pi