什麼是 agent-dx-cli-scale?
基於「為 AI 代理重寫 CLI」原則,用於評估 CLI 為 AI 代理設計得如何的評分量表。 來源:jpoehnelt/skills。
基於「為 AI 代理重寫 CLI」原則,用於評估 CLI 為 AI 代理設計得如何的評分量表。
透過命令列快速安裝 agent-dx-cli-scale AI 技能到你的開發環境
來源:jpoehnelt/skills。
Use this skill to evaluate any CLI against the principles of agent-first design. Score each axis from 0–3, then sum for a total between 0–21.
Human DX optimizes for discoverability and forgiveness. Agent DX optimizes for predictability and defense-in-depth. — You Need to Rewrite Your CLI for AI Agents
| 0 | Human-only output (tables, color codes, prose). No structured format available. | | 1 | --output json or equivalent exists but is incomplete or inconsistent across commands. | | 2 | Consistent JSON output across all commands. Errors also return structured JSON. |
基於「為 AI 代理重寫 CLI」原則,用於評估 CLI 為 AI 代理設計得如何的評分量表。 來源:jpoehnelt/skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/jpoehnelt/skills --skill agent-dx-cli-scale基於「為 AI 代理重寫 CLI」原則,用於評估 CLI 為 AI 代理設計得如何的評分量表。 來源:jpoehnelt/skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/jpoehnelt/skills --skill agent-dx-cli-scale 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/jpoehnelt/skills