什麼是 agent-loop?
透過 Inngest 啟動、監控和取消持久的多代理編碼循環。當使用者想要執行自主編碼工作負載、執行具有多個故事的 PRD、啟動 AFK 編碼會話、讓代理實現計劃中的功能或管理運行循環時使用。觸發「開始編碼循環」、「執行此 PRD」、「實現這些故事」、「AFK 並編碼」、「檢查循環狀態」、「取消循環」、「joelclaw 循環」或任何自主多層程式碼執行請求。 來源:joelhooks/joelclaw。
透過 Inngest 啟動、監控和取消持久的多代理編碼循環。當使用者想要執行自主編碼工作負載、執行具有多個故事的 PRD、啟動 AFK 編碼會話、讓代理實現計劃中的功能或管理運行循環時使用。觸發「開始編碼循環」、「執行此 PRD」、「實現這些故事」、「AFK 並編碼」、「檢查循環狀態」、「取消循環」、「joelclaw 循環」或任何自主多層程式碼執行請求。
透過命令列快速安裝 agent-loop AI 技能到你的開發環境
來源:joelhooks/joelclaw。
Run durable PLANNER→IMPLEMENTOR→REVIEWER→JUDGE coding loops via Inngest. Each story in a PRD gets independently implemented, tested, and judged. Survives crashes. Every step is a traceable Inngest run.
After starting a loop, use the loop-nanny skill for monitoring, triage, post-loop cleanup, and knowing when to intervene.
The joelclaw CLI is the primary interface. Run with bun run packages/cli/src/cli.ts loop start ... from the monorepo root.
透過 Inngest 啟動、監控和取消持久的多代理編碼循環。當使用者想要執行自主編碼工作負載、執行具有多個故事的 PRD、啟動 AFK 編碼會話、讓代理實現計劃中的功能或管理運行循環時使用。觸發「開始編碼循環」、「執行此 PRD」、「實現這些故事」、「AFK 並編碼」、「檢查循環狀態」、「取消循環」、「joelclaw 循環」或任何自主多層程式碼執行請求。 來源:joelhooks/joelclaw。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill agent-loop透過 Inngest 啟動、監控和取消持久的多代理編碼循環。當使用者想要執行自主編碼工作負載、執行具有多個故事的 PRD、啟動 AFK 編碼會話、讓代理實現計劃中的功能或管理運行循環時使用。觸發「開始編碼循環」、「執行此 PRD」、「實現這些故事」、「AFK 並編碼」、「檢查循環狀態」、「取消循環」、「joelclaw 循環」或任何自主多層程式碼執行請求。 來源:joelhooks/joelclaw。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/joelhooks/joelclaw --skill agent-loop 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/joelhooks/joelclaw