traceability-check
✓驗證從需求到代碼到測試的雙向可追溯性。當與任務相關時使用。
SKILL.md
| Use Case | UC-NNN | UC-001, UC-042 | | Requirement | REQ-NNN | REQ-001, REQ-123 | | Non-Functional | NFR-NNN | NFR-001, NFR-015 | | User Story | US-NNN | US-001, US-089 | | Feature | FEAT-NNN | FEAT-001 |
驗證從需求到代碼到測試的雙向可追溯性。當與任務相關時使用。 來源：jmagly/ai-writing-guide。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill traceability-check 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
安全認證，程式碼可靠安全 一鍵安裝，設定簡單 相容 Claude Code、Cursor 等工具
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill traceability-check- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 traceability-check？
驗證從需求到代碼到測試的雙向可追溯性。當與任務相關時使用。 來源：jmagly/ai-writing-guide。
如何安裝 traceability-check？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill traceability-check 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/jmagly/ai-writing-guide
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01