Agentforce 代理的深度角色設計，評分為 50 分。在下列情況下觸發：使用者設計座席角色、定義座席個性/身分、建立角色文件、將角色編碼到座席產生器欄位中，或詢問座席語氣/語音/語域。不要在以下情況下觸發：建立代理元資料（使用 sf-ai-agentforce）、測試代理程式（使用 sf-ai-agentforce-testing）或代理程式腳本 DSL（使用 sf-ai-agentscript）。
透過命令列快速安裝 sf-ai-agentforce-persona AI 技能到你的開發環境
來源：jaganpro/sf-skills。
This skill designs an AI agent persona through a guided questionnaire. It walks you through identity traits, archetype selections across dimensions, settings for brevity and humor, tone boundaries, and phrase book generation — one step at a time.
What it drives downstream: The persona document feeds into conversation design, and the encoding output provides the field values for Agent Builder configuration (Role, Company, Topic Instructions, Action Output Response Instructions, Welcome Message, Loading Text). Those are separate steps — this skill defines the persona and translates it into Agent Builder fields, but does not define dialog flows.
Session resumption: If you stop mid-workflow, your partial progress is preserved in the conversation and can be resumed.
Agentforce 代理的深度角色設計，評分為 50 分。在下列情況下觸發：使用者設計座席角色、定義座席個性/身分、建立角色文件、將角色編碼到座席產生器欄位中，或詢問座席語氣/語音/語域。不要在以下情況下觸發：建立代理元資料（使用 sf-ai-agentforce）、測試代理程式（使用 sf-ai-agentforce-testing）或代理程式腳本 DSL（使用 sf-ai-agentscript）。 來源：jaganpro/sf-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/jaganpro/sf-skills --skill sf-ai-agentforce-personaAgentforce 代理的深度角色設計，評分為 50 分。在下列情況下觸發：使用者設計座席角色、定義座席個性/身分、建立角色文件、將角色編碼到座席產生器欄位中，或詢問座席語氣/語音/語域。不要在以下情況下觸發：建立代理元資料（使用 sf-ai-agentforce）、測試代理程式（使用 sf-ai-agentforce-testing）或代理程式腳本 DSL（使用 sf-ai-agentscript）。 來源：jaganpro/sf-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/jaganpro/sf-skills --skill sf-ai-agentforce-persona 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/jaganpro/sf-skills