hypogenic
✓使用大型語言模型自動產生假設並進行測試。在從資料集中產生科學假設、將文獻見解與經驗資料結合、根據觀察資料測試假設或在欺騙檢測、人工智慧內容檢測、心理健康分析或其他實證研究任務等領域進行系統性假設探索以發現研究發現時,可以使用此技能。
SKILL.md
Hypogenic provides automated hypothesis generation and testing using large language models to accelerate scientific discovery. The framework supports three approaches: HypoGeniC (data-driven hypothesis generation), HypoRefine (synergistic literature and data integration), and Union methods (mechanistic combination of literature and data-driven hypotheses).
Generate hypotheses solely from observational data through iterative refinement.
Best for: Exploratory research without existing literature, pattern discovery in novel datasets
使用大型語言模型自動產生假設並進行測試。在從資料集中產生科學假設、將文獻見解與經驗資料結合、根據觀察資料測試假設或在欺騙檢測、人工智慧內容檢測、心理健康分析或其他實證研究任務等領域進行系統性假設探索以發現研究發現時,可以使用此技能。 來源:jackspace/claudeskillz。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill hypogenic- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 hypogenic?
使用大型語言模型自動產生假設並進行測試。在從資料集中產生科學假設、將文獻見解與經驗資料結合、根據觀察資料測試假設或在欺騙檢測、人工智慧內容檢測、心理健康分析或其他實證研究任務等領域進行系統性假設探索以發現研究發現時,可以使用此技能。 來源:jackspace/claudeskillz。
如何安裝 hypogenic?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill hypogenic 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-17