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domain-model-extractor

分析現有程式碼(未考慮 DDD 建置),使用偽代碼提出域模型(聚合、本機實體、值物件、網域服務)。提供設計,包括屬性、方法、不變量和聚合邊界。目標語言:與語言無關。 觸發器:由「從現有程式碼中擷取網域模型」、「使用 DDD 重新設計此程式碼」、「提出網域模型」、「尋找聚合」、「移轉至 DDD」、「分析現有程式碼並建立網域模型」、「將遺留程式碼移至 DDD」等請求啟動。

14安裝·3熱度·@j5ik2o

安裝

$npx skills add https://github.com/j5ik2o/okite-ai --skill domain-model-extractor

如何安裝 domain-model-extractor

透過命令列快速安裝 domain-model-extractor AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/j5ik2o/okite-ai --skill domain-model-extractor
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:j5ik2o/okite-ai。

SKILL.md

查看原文

既存の非DDDコードを分析し、DDDのビルディングブロック(集約・ローカルエンティティ・値オブジェクト・ドメインサービス)を擬似コード付きで提案する。

収集した情報を基に、以下の順序でモデルを導出する。 詳細なヒューリスティクスは references/analysis-heuristics.md を参照。

| 独自のIDを持つか | Yes(ルートID) | Yes(ローカルID) | No | | 単独で取得されるか | Yes | No(親経由) | No | | ライフサイクルがあるか | Yes | 親に従属 | なし(不変) | | 同一性で比較するか | Yes(ID) | Yes(ID) | No(値で比較) |

分析現有程式碼(未考慮 DDD 建置),使用偽代碼提出域模型(聚合、本機實體、值物件、網域服務)。提供設計,包括屬性、方法、不變量和聚合邊界。目標語言:與語言無關。 觸發器:由「從現有程式碼中擷取網域模型」、「使用 DDD 重新設計此程式碼」、「提出網域模型」、「尋找聚合」、「移轉至 DDD」、「分析現有程式碼並建立網域模型」、「將遺留程式碼移至 DDD」等請求啟動。 來源:j5ik2o/okite-ai。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/j5ik2o/okite-ai --skill domain-model-extractor
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-03-10
更新時間
2026-03-10

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快速解答

什麼是 domain-model-extractor?

分析現有程式碼(未考慮 DDD 建置),使用偽代碼提出域模型(聚合、本機實體、值物件、網域服務)。提供設計,包括屬性、方法、不變量和聚合邊界。目標語言:與語言無關。 觸發器:由「從現有程式碼中擷取網域模型」、「使用 DDD 重新設計此程式碼」、「提出網域模型」、「尋找聚合」、「移轉至 DDD」、「分析現有程式碼並建立網域模型」、「將遺留程式碼移至 DDD」等請求啟動。 來源:j5ik2o/okite-ai。

如何安裝 domain-model-extractor?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/j5ik2o/okite-ai --skill domain-model-extractor 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/j5ik2o/okite-ai