使用網路搜尋和法學碩士建立 RAG（檢索增強生成）管道。工具：Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、Gemini（透過 OpenRouter）。能力：研究、事實查核、接地反應、知識檢索。用於：人工智慧代理、研究助理、事實檢查員、知識庫。觸發器：rag、檢索增強生成、紮根人工智慧、搜尋和答案、研究代理、事實檢查、知識檢索、人工智慧研究、搜尋+法學碩士、網路紮根、困惑替代、帶有來源的人工智慧、引文、研究管道
透過命令列快速安裝 ai-rag-pipeline AI 技能到你的開發環境
來源：inference-sh-9/skills。
Build RAG (Retrieval Augmented Generation) pipelines via inference.sh CLI.
Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binary from dist.inference.sh, and verifies its SHA-256 checksum. No elevated permissions or background processes. Manual install & verification available.
| Tavily Search | tavily/search-assistant | AI-powered search with answers | | Exa Search | exa/search | Neural search, semantic matching | | Exa Answer | exa/answer | Direct factual answers |
使用網路搜尋和法學碩士建立 RAG（檢索增強生成）管道。工具：Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、Gemini（透過 OpenRouter）。能力：研究、事實查核、接地反應、知識檢索。用於：人工智慧代理、研究助理、事實檢查員、知識庫。觸發器：rag、檢索增強生成、紮根人工智慧、搜尋和答案、研究代理、事實檢查、知識檢索、人工智慧研究、搜尋+法學碩士、網路紮根、困惑替代、帶有來源的人工智慧、引文、研究管道 來源：inference-sh-9/skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/inference-sh-9/skills --skill ai-rag-pipeline使用網路搜尋和法學碩士建立 RAG（檢索增強生成）管道。工具：Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、Gemini（透過 OpenRouter）。能力：研究、事實查核、接地反應、知識檢索。用於：人工智慧代理、研究助理、事實檢查員、知識庫。觸發器：rag、檢索增強生成、紮根人工智慧、搜尋和答案、研究代理、事實檢查、知識檢索、人工智慧研究、搜尋+法學碩士、網路紮根、困惑替代、帶有來源的人工智慧、引文、研究管道 來源：inference-sh-9/skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/inference-sh-9/skills --skill ai-rag-pipeline 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/inference-sh-9/skills