hugging-face-trackio
✓使用 Trackio 跟踪和可視化 ML 訓練實驗。在訓練期間記錄指標 (Python API) 或檢索/分析記錄的指標 (CLI) 時使用。支持實時儀表板可視化、HF Space 同步和 JSON 輸出以實現自動化。
SKILL.md
Trackio is an experiment tracking library for logging and visualizing ML training metrics. It syncs to Hugging Face Spaces for real-time monitoring dashboards.
| Logging metrics during training | Python API | references/loggingmetrics.md | | Retrieving metrics after/during training | CLI | references/retrievingmetrics.md |
Use import trackio in your training scripts to log metrics:
使用 Trackio 跟踪和可視化 ML 訓練實驗。在訓練期間記錄指標 (Python API) 或檢索/分析記錄的指標 (CLI) 時使用。支持實時儀表板可視化、HF Space 同步和 JSON 輸出以實現自動化。 來源：huggingface/skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-trackio- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 hugging-face-trackio？
使用 Trackio 跟踪和可視化 ML 訓練實驗。在訓練期間記錄指標 (Python API) 或檢索/分析記錄的指標 (CLI) 時使用。支持實時儀表板可視化、HF Space 同步和 JSON 輸出以實現自動化。 來源：huggingface/skills。
如何安裝 hugging-face-trackio？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-trackio 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/huggingface/skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01