什麼是 python-pep8-coach?
使用 flake8 根據 PEP 8 檢查和驗證 Python 程式碼,並可選擇在使用者明確確認後套用黑色的安全格式修復。當使用者要求檢查樣式合規性、lint Python 檔案或修復目標資料夾中的 PEP 8 問題時使用。 來源:grupoyacck/gy-agent-skills。
使用 flake8 根據 PEP 8 檢查和驗證 Python 程式碼,並可選擇在使用者明確確認後套用黑色的安全格式修復。當使用者要求檢查樣式合規性、lint Python 檔案或修復目標資料夾中的 PEP 8 問題時使用。
透過命令列快速安裝 python-pep8-coach AI 技能到你的開發環境
來源:grupoyacck/gy-agent-skills。
Use this skill to audit and improve Python style compliance with PEP 8.
Use this file as source context when resolving style disputes or choosing between strict PEP 8 and project-specific conventions.
If no violations are found, return a short success summary.
使用 flake8 根據 PEP 8 檢查和驗證 Python 程式碼,並可選擇在使用者明確確認後套用黑色的安全格式修復。當使用者要求檢查樣式合規性、lint Python 檔案或修復目標資料夾中的 PEP 8 問題時使用。 來源:grupoyacck/gy-agent-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/grupoyacck/gy-agent-skills --skill python-pep8-coach使用 flake8 根據 PEP 8 檢查和驗證 Python 程式碼,並可選擇在使用者明確確認後套用黑色的安全格式修復。當使用者要求檢查樣式合規性、lint Python 檔案或修復目標資料夾中的 PEP 8 問題時使用。 來源:grupoyacck/gy-agent-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/grupoyacck/gy-agent-skills --skill python-pep8-coach 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/grupoyacck/gy-agent-skills