gpu
✓GPU CLI 助手 - 從 Mac 運行 NVIDIA GPU 工作負載。當用戶出現以下情況時使用： - 想要在雲 GPU 上運行 ML/AI（“訓練模型”、“運行推理”、“生成圖像”） - 需要幫助創建 GPU 項目（ComfyUI、vLLM、訓練、推理） - 存在 GPU CLI 錯誤（OOM、同步、連接、模型加載問題） - 想要優化 GPU 成本或選擇合適的 GPU - 需要 gpu.jsonc 配置幫助 - 詢問 GPU CLI 命令（gpu 運行、gpu 使用、gpu 狀態等）
SKILL.md
Run NVIDIA GPU workloads from your Mac. gpu run provisions cloud GPUs, syncs code, streams output.
| gpu run | Execute on remote GPU | | gpu use | One-click apps (ComfyUI, vLLM) | | gpu status | Show pods, jobs, costs | | gpu logs [-f] | View/stream job output | | gpu stop | Stop pod immediately | | gpu events | Stream all activity | | gpu inventory | List GPUs with pricing | | gpu dashboard | Interactive TUI |
| Create project, run ML task, "I want to..." | references/create.md | | Error, OOM, failed, stuck, debug | references/debug.md | | Cost, GPU selection, optimize, pricing | references/optimize.md | | Config help, gpu.jsonc fields | references/config.md | | Volumes, persistent storage, large models | references/volumes.md |
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/gpu-cli/gpu --skill gpu- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-05
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 gpu？
GPU CLI 助手 - 從 Mac 運行 NVIDIA GPU 工作負載。當用戶出現以下情況時使用： - 想要在雲 GPU 上運行 ML/AI（“訓練模型”、“運行推理”、“生成圖像”） - 需要幫助創建 GPU 項目（ComfyUI、vLLM、訓練、推理） - 存在 GPU CLI 錯誤（OOM、同步、連接、模型加載問題） - 想要優化 GPU 成本或選擇合適的 GPU - 需要 gpu.jsonc 配置幫助 - 詢問 GPU CLI 命令（gpu 運行、gpu 使用、gpu 狀態等） 來源：gpu-cli/gpu。
如何安裝 gpu？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/gpu-cli/gpu --skill gpu 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/gpu-cli/gpu
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-05