effect-ai-streaming
✓Master Effect AI 流響應模式，包括開始/增量/結束協議、累積策略、資源安全消耗以及使用 SubscriptionRef 進行歷史管理。
SKILL.md
StreamPart lifecycle for each content type follows a three-phase protocol:
Each streaming sequence has a unique id field that links start/delta/end parts.
Accumulate stream parts incrementally using mutable state for efficiency:
Master Effect AI 流響應模式，包括開始/增量/結束協議、累積策略、資源安全消耗以及使用 SubscriptionRef 進行歷史管理。 來源：front-depiction/claude-setup。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/front-depiction/claude-setup --skill effect-ai-streaming- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 effect-ai-streaming？
Master Effect AI 流響應模式，包括開始/增量/結束協議、累積策略、資源安全消耗以及使用 SubscriptionRef 進行歷史管理。 來源：front-depiction/claude-setup。
如何安裝 effect-ai-streaming？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/front-depiction/claude-setup --skill effect-ai-streaming 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/front-depiction/claude-setup
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01