什麼是 systematic-debugging?
有系統地調試重要問題的方法。當調查錯誤、測試失敗或不是立即明顯的意外行為時,應自動使用此技能。強調假設的形成、與子代理人的平行調查,並避免常見的反模式,例如倉促下結論或削弱測試。 來源:freenet/freenet-agent-skills。
有系統地調試重要問題的方法。當調查錯誤、測試失敗或不是立即明顯的意外行為時,應自動使用此技能。強調假設的形成、與子代理人的平行調查,並避免常見的反模式,例如倉促下結論或削弱測試。
透過命令列快速安裝 systematic-debugging AI 技能到你的開發環境
來源:freenet/freenet-agent-skills。
Always prefer the smallest, most reproducible scope that demonstrates the bug. Work up the ladder only when the smaller scope can't reproduce or doesn't apply:
| Priority | Scope | When to Use | Command |
| 1 | Unit test | Logic errors, algorithm bugs, single-function issues | cargo test -p freenet -- specifictest | | 2 | Mocked unit test | Transport/ring logic needing isolation | Unit test with MockNetworkBridge / MockRing |
有系統地調試重要問題的方法。當調查錯誤、測試失敗或不是立即明顯的意外行為時,應自動使用此技能。強調假設的形成、與子代理人的平行調查,並避免常見的反模式,例如倉促下結論或削弱測試。 來源:freenet/freenet-agent-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/freenet/freenet-agent-skills --skill systematic-debugging有系統地調試重要問題的方法。當調查錯誤、測試失敗或不是立即明顯的意外行為時,應自動使用此技能。強調假設的形成、與子代理人的平行調查,並避免常見的反模式,例如倉促下結論或削弱測試。 來源:freenet/freenet-agent-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/freenet/freenet-agent-skills --skill systematic-debugging 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/freenet/freenet-agent-skills