digitaliza-data-extractor
✓為 digitalizaweb.vercel.app LinkTree 風格的數位卡提取並準備客戶資料。 在以下情況下使用：(1) 處理包含螢幕截圖、抓取的 HTML 或 LinkTree 資料的餐廳/企業用戶端資料夾， (2)從標誌/圖像中提取品牌顏色， (3) 產生包含 slug、名稱、連結、顏色和主題配置的 Digitaliza-ready JSON， (4) 批量處理100+餐廳專案的多個客戶端資料夾， (5) 使用者提及「digitaliza」、「tarjeta digital」、「linktree」、「extraer datos de cliente」或「procesar Carpeta de Restaurante」。
SKILL.md
Extract client data from folders to generate digital business cards for digitalizaweb.vercel.app.
Returns: customPrimaryColor, customSecondaryColor, customAccentColor, suggestedTheme.
| name | Screenshots or website | | whatsapp | Country code + number | | address | Google Maps or screenshot | | description | 1-2 sentences about business | | theme | general, italian, mexican, japanese, coffee, hamburguesa, barber, spa, salon |
為 digitalizaweb.vercel.app LinkTree 風格的數位卡提取並準備客戶資料。 在以下情況下使用：(1) 處理包含螢幕截圖、抓取的 HTML 或 LinkTree 資料的餐廳/企業用戶端資料夾， (2)從標誌/圖像中提取品牌顏色， (3) 產生包含 slug、名稱、連結、顏色和主題配置的 Digitaliza-ready JSON， (4) 批量處理100+餐廳專案的多個客戶端資料夾， (5) 使用者提及「digitaliza」、「tarjeta digital」、「linktree」、「extraer datos de cliente」或「procesar Carpeta de Restaurante」。 來源：founderjourney/claude-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/founderjourney/claude-skills --skill digitaliza-data-extractor- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-12
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 digitaliza-data-extractor？
為 digitalizaweb.vercel.app LinkTree 風格的數位卡提取並準備客戶資料。 在以下情況下使用：(1) 處理包含螢幕截圖、抓取的 HTML 或 LinkTree 資料的餐廳/企業用戶端資料夾， (2)從標誌/圖像中提取品牌顏色， (3) 產生包含 slug、名稱、連結、顏色和主題配置的 Digitaliza-ready JSON， (4) 批量處理100+餐廳專案的多個客戶端資料夾， (5) 使用者提及「digitaliza」、「tarjeta digital」、「linktree」、「extraer datos de cliente」或「procesar Carpeta de Restaurante」。 來源：founderjourney/claude-skills。
如何安裝 digitaliza-data-extractor？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/founderjourney/claude-skills --skill digitaliza-data-extractor 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/founderjourney/claude-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-12